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MLlib是 Apache Spark 的可扩展机器学习库

实现快速、灵活的实验和高效的生产。

开箱即用的分布式后端，或者可以扩展到其他分布式后端。

数据科学最适合作为一项团队运动

使用 Weka 教授机器学习和数据挖掘。

使用大型、多样化的工具箱以可视化方式构建数据分析工作流。

工程师在几个月内就从完全的初学者变成了分析从业者。”

它解决了能源、营销、健康等领域的许多实际应用。

积极开展图像图形基础理论和高新技术的研究，促进该学科技术的发展和在国民经济各个领域的推广应用。

高效实现视频去字幕、视频翻译和视频混剪等

替代人类面试官对候选人的核心价值观，通用素质，潜在领导力和专业素质进行基于视频面试的判断。

累积获取海量数据，进一步促进智能服务的提升。